← Все сюжеты
Технологии

ИИ научили оценивать состояние лесов и запасы углерода из космоса

Российские исследователи, включая ученых из Иркутска, создали систему машинного обучения для мониторинга лесных ресурсов по спутниковым данным. Технология позволяет дистанционно определять характеристики деревьев и их способность поглощать углекислый газ, что важно для борьбы с изменениями климата.

Российские ученые создали новую систему на базе искусственного интеллекта, которая помогает оценивать состояние лесов и запасы углерода с помощью спутниковых снимков. Эта технология важна для понимания того, как леса влияют на климат и для контроля за лесным хозяйством страны.

Разработку сделали специалисты из Сколтеха, Иркутского национального исследовательского технического университета и Института исследований искусственного интеллекта AIRI. Они использовали данные спутников Sentinel-2 и наземные замеры лесничеств Сахалинской области, чтобы обучить нейросеть распознавать породу деревьев, их высоту и количество углерода, который хранится в лесах.

Новый инструмент позволяет получать эти данные дистанционно, без необходимости выезжать в лес. Это значительно упрощает и ускоряет мониторинг лесных ресурсов. Технология поможет точнее оценивать, сколько углекислого газа поглощают леса, что важно для прогнозирования климатических изменений.

Исследователи планируют дальше развивать систему, чтобы она могла работать в разных лесных экосистемах с высоким разнообразием. Такая работа поможет лучше следить за состоянием лесов и их ролью в борьбе с изменениями климата.